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媒体融合的番外猜测:最有可能诞生的三大新闻

作者:admin
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媒体融合的番外猜测:最有可能诞生的三大新闻

国内传统媒体进入媒体融合的深水区,表现形式之一就在于技术越来越成为媒体转型的基础设施,无论是秒速成稿的机器人写作,还是无人编辑进入新闻中心,人工智能的大潮很有可能成为这场媒体业革新的重要爆破点。正如媒体行业者对AI的期待是提高效率,将记者从基础工作中解放出来,让他们完成更复杂的选题,让人来讲述只有人能讲述的故事。那么一起看看媒体融合的番外猜测,哪些新工种将在传统的新闻行业诞生呢?

新生职业猜测一:首席新闻情感体验官

以国内多家媒体引进的智搜Giiso的无人编辑为例,能实现内容的采集、制作、边写、审核、分发,让传统的编辑摆脱繁琐枯燥的基础新闻部分,而且由Giiso对用户画像的精准匹配,实质上是将大量的用户数据和特征交给了人类。在数据之上,对于新闻的情感体验以及用户的接受程度,则是需要这些人类的新闻大脑们来大展拳脚了。比如情感化的新闻界面编排、新闻播放次序、策划设计相应话题和内容、在重大灾难新闻中的议程设置、心理抚慰角色等等,智媒时代首席新闻情感体验官的新生岗位呼之欲出。可以这么想象:未来的编辑部和新闻现场,一手是机器人完成客观、即时的新闻报道,将用户数据传递给新闻人;一手则是老练的记者编辑们,通过数据提升用户体验,更多的趋势预测、动态反应,提升新闻平台的美誉度和话语权。

新生职业猜测二:机器人实验室金牌导师

在美国国家广播新闻网已经开设的创新实验室主任这样的新鲜岗位,职责是率领团队开发提高新闻媒体与受众互动性的解决方案。但对于国内媒体来说,创新的使命更为重大,不仅为内部创新实验提供技术前瞻和解决方案,还有可能紧密参与市场上领先的科技企业的机器人持续进化训练中。

比如智搜团队自主研发的编辑机器人可以实现对咨询内容的全自动智能化采编,而且最为关键的是,机器人是可以通过机器学习实现智慧的自我持续进化。这个时候,记者编辑这些老司机们恰恰是机器人进化的金牌导师,将自我的知识、写作风格不断输出给机器人,不仅可以训练出颇具个人风格的写作机器人,还能根据自身新闻平台的特点,将所在媒体的机器人个性化,形成平台优势。

新生职业猜测三:为机器人设置的HR岗位

有没有可能一场传统媒体的笔试,不再是新闻知识和一篇烧脑的评论,再面对一排资深HR的严格考试,而是和机器人HR来几个智能回合。传统记者的基本要求是知识面丰富,同时又有专业方向,几乎最终的面试都少不了专业口老师的在场问答。而机器人的学习能力无以复加,尤其是在知识的广度上,是人类很难企及的。如果将求职者的简历一键输入,机器人HR可谓十项全能,全面测试求职者的能力,并将顺利通过者,匹配到合适的部门,然后随着入职的系列培训、加薪升职都有客观的数据留存……

最后的最后,刚毕业的社会新鲜人很可能面对的第一个师父就是机器人,过去媒体老带新传帮带的光荣传统,很可能要交给机器人来完成了,嗯,就是机器人助理,是不是听起来也很高大上呢!

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